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name: ai-assisted-reasoning
description: "Nutze KI zur Erweiterung des Denkens, ohne die erste generierte Antwort zum Anker zu machen, flüssige Ausgabe als Evidenz zu behandeln oder die abschließende Verantwortung auszulagern. Geeignet für wichtige Empfehlungen, Schätzungen und Research mit KI-Assistenten."
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# KI-gestütztes Denken

Nutze KI zur Erweiterung des Denkens, ohne die erste generierte Antwort zum Anker zu machen, flüssige Ausgabe als Evidenz zu behandeln oder die abschließende Verantwortung auszulagern. Geeignet für wichtige Empfehlungen, Schätzungen und Research mit KI-Assistenten.

## Wann einsetzen

- Eine Chatbot-Empfehlung beeinflusst eine wichtige Entscheidung.
- Das Modell liefert die erste Zahl, Bewertung oder Schätzung in der Diskussion.
- Ein polierter Dialog lässt das System kompetenter erscheinen, als tatsächlich getestet wurde.
- Der Nutzer könnte KI hauptsächlich einsetzen, um eine bereits bevorzugte Schlussfolgerung zu stärken.

## Ablauf

1. Halte bei wichtigen Entscheidungen nach Möglichkeit zuerst die vorläufige menschliche Einschätzung, Erfolgskriterien oder unabhängige Schätzung fest.
2. Trenne den KI-Beitrag in Ideen, Berechnungen, Tatsachenbehauptungen, Prognosen und Empfehlungen; sie brauchen unterschiedliche Prüfungen.
3. Erzeuge eine glaubwürdige Gegenposition und frage, welcher Befund die bevorzugte Antwort falsch machen würde.
4. Prüfe folgenreiche Tatsachenbehauptungen an unabhängigen einsehbaren Quellen, wenn Werkzeuge verfügbar sind; verifiziere ein Modell nicht nur mit einer zweiten generierten Antwort.
5. Prüfe Anchoring, Automation Bias, anthropomorphes Übervertrauen, Confirmation Seeking und Wiederholungseffekte als mögliche Linsen, nicht als Diagnosen.
6. Gib die Entscheidung mit bestätigten Fakten, verbleibender Unsicherheit, Alternativen und der kleinsten nützlichen nächsten Prüfung an den Nutzer zurück.

## Erwartete Ausgabe

- Menschliche Ausgangseinschätzung / Kriterien
- Beitrag der KI
- Mögliche Bias-Linsen
- Unabhängige Prüfungen
- Gegenposition
- Verbleibende Unsicherheit und nächster Schritt

## Grenzen und Guardrails

- Behandle sprachliche Flüssigkeit oder Modellsicherheit nicht als Beleg für faktische Zuverlässigkeit.
- Lass die erste Zahl des Agenten nicht still zur Baseline werden, wenn eine unabhängige Schätzung möglich ist.
- Behandle KI-Rat nicht als unabhängige Evidenz, nur weil ein anderes Modell zustimmt.
- Die Verantwortung für folgenreiche Entscheidungen bleibt beim Nutzer oder der zuständigen entscheidungsverantwortlichen Person.

## Referenzen

- [Denkkompetenz](https://cognitive-biases.github.io/de/skills/ai-assisted-reasoning/)
- [AI-assisted decisions — English](https://cognitive-biases.github.io/contexts/ai-assisted-decisions/)
- [AI-era Bias Lab — English](https://cognitive-biases.github.io/ai-era/)

## Portabilität

Dieser Agent Skill ist instruktion-only: keine Secrets, kein ausführbarer Code und kein verpflichtender Netzwerkzugriff. Wenn Quellenwerkzeuge verfügbar sind, nutze die verlinkten Cognitive-Biases-Ressourcen und bewahre Evidenzstatus, Unsicherheit und kanonische Identität.

Lizenz: CC-BY-NC-SA-4.0.