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name: bias-confirmation-bias-backfire-effect
description: "Nutze Backfire-Effekt als fokussierte Bias-Linse. Erkläre das Muster, prüfe, ob es plausibel zur Situation passt, nenne eine Alternativerklärung ohne Bias und liefere eine praktische Gegenprüfung — ohne Menschen zu diagnostizieren oder Kausalität zu behaupten."
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# Backfire-Effekt

Eine Korrektur kann in einzelnen Situationen mit einer stärkeren Zustimmung zur falschen Ausgangsbehauptung einhergehen. Als allgemeine Reaktion auf Korrekturen ist dieser Effekt jedoch selten und kontextabhängig.

## Wann einsetzen

- Der Nutzer nennt Backfire-Effekt oder fragt, ob dieses Muster in einer realen Situation relevant sein könnte.
- Ein Agent braucht eine fokussierte Linse für eine Entscheidung, Behauptung, Schätzung, Erinnerung oder Interaktion.
- Der Nutzer möchte eine praktische Gegenprüfung statt ein Etikett für eine Person.

## Ablauf

1. Beschreibe Situation oder Behauptung neutral, bevor du das Bias-Label anwendest.
2. Erkläre Backfire-Effekt in einfacher deutscher Sprache und nutze die deutsche Cognitive-Biases-Seite als lokalisierte Referenz.
3. Nenne die konkrete Beobachtung, die diese Linse plausibel macht. Fehlt ein solches Signal, sage, dass die Passung schwach oder unbekannt ist.
4. Gib mindestens eine gewöhnliche Alternativerklärung ohne Backfire-Effekt, etwa Anreize, Randbedingungen, fehlende Information, Zufall, Messfehler oder einen anderen Mechanismus.
5. Bewahre Evidenzstatus und Unsicherheit. Die deutsche Bias-Seite gehört zum Evidence-Reviewed-Layer.
6. Schlage eine oder zwei Gegenprüfungen vor, die das Risiko reduzieren oder diese Erklärung von Alternativen unterscheiden können.
7. Beende mit dem Befund, der die Backfire-Effekt-Interpretation wahrscheinlicher, unwahrscheinlicher oder weiterhin offen machen würde.

## Erwartete Ausgabe

- Erklärung in einfacher Sprache
- Beobachtetes Signal
- Alternative Erklärung ohne Bias
- Evidenz- und Unsicherheitsgrenze
- Praktische Gegenprüfung
- Was die Einschätzung verändern würde

## Grenzen

- Behandle Backfire-Effekt als mögliche Linse, nicht als Diagnose, Persönlichkeitsurteil, Absichtsbehauptung oder Kausalbeweis.
- Leite daraus keine Intelligenz, Motive oder psychische Verfassung ab.
- Stelle begrenzte, umstrittene oder ungeprüfte Aussagen nicht als gesicherte Wissenschaft dar.
- Erzwinge die Bias-Erklärung nicht, wenn eine einfachere Alternativerklärung besser gestützt ist.

## Referenzen

- [Deutsche Bias-Seite](https://cognitive-biases.github.io/de/biases/confirmation-bias-backfire-effect/)
- [Kanonischer englischer Eintrag](https://cognitive-biases.github.io/biases/confirmation-bias-backfire-effect/)
- [Deutsche Bias-Daten](https://cognitive-biases.github.io/data/de/biases.json)

## Portabilität

Kostenloser, instruktion-only Agent Skill. Keine Secrets, kein ausführbarer Code und kein verpflichtender Netzwerkzugriff.

Lizenz: CC-BY-NC-SA-4.0.