---
name: bias-false-priors-automation-bias
description: "Nutze Automation Bias als fokussierte Bias-Linse. Erkläre das Muster, prüfe, ob es plausibel zur Situation passt, nenne eine Alternativerklärung ohne Bias und liefere eine praktische Gegenprüfung — ohne Menschen zu diagnostizieren oder Kausalität zu behaupten."
---

# Automation Bias

Menschen können automatischen Hinweisen oder Empfehlungen zu stark folgen, besonders wenn ihre Prüfung aufwendig ist oder das System meist zuverlässig wirkt.

## Wann einsetzen

- Der Nutzer nennt Automation Bias oder fragt, ob dieses Muster in einer realen Situation relevant sein könnte.
- Ein Agent braucht eine fokussierte Linse für eine Entscheidung, Behauptung, Schätzung, Erinnerung oder Interaktion.
- Der Nutzer möchte eine praktische Gegenprüfung statt ein Etikett für eine Person.

## Ablauf

1. Beschreibe Situation oder Behauptung neutral, bevor du das Bias-Label anwendest.
2. Erkläre Automation Bias in einfacher deutscher Sprache und nutze die deutsche Cognitive-Biases-Seite als lokalisierte Referenz.
3. Nenne die konkrete Beobachtung, die diese Linse plausibel macht. Fehlt ein solches Signal, sage, dass die Passung schwach oder unbekannt ist.
4. Gib mindestens eine gewöhnliche Alternativerklärung ohne Automation Bias, etwa Anreize, Randbedingungen, fehlende Information, Zufall, Messfehler oder einen anderen Mechanismus.
5. Bewahre Evidenzstatus und Unsicherheit. Die deutsche Bias-Seite gehört zum Evidence-Reviewed-Layer.
6. Schlage eine oder zwei Gegenprüfungen vor, die das Risiko reduzieren oder diese Erklärung von Alternativen unterscheiden können.
7. Beende mit dem Befund, der die Automation Bias-Interpretation wahrscheinlicher, unwahrscheinlicher oder weiterhin offen machen würde.

## Erwartete Ausgabe

- Erklärung in einfacher Sprache
- Beobachtetes Signal
- Alternative Erklärung ohne Bias
- Evidenz- und Unsicherheitsgrenze
- Praktische Gegenprüfung
- Was die Einschätzung verändern würde

## Grenzen

- Behandle Automation Bias als mögliche Linse, nicht als Diagnose, Persönlichkeitsurteil, Absichtsbehauptung oder Kausalbeweis.
- Leite daraus keine Intelligenz, Motive oder psychische Verfassung ab.
- Stelle begrenzte, umstrittene oder ungeprüfte Aussagen nicht als gesicherte Wissenschaft dar.
- Erzwinge die Bias-Erklärung nicht, wenn eine einfachere Alternativerklärung besser gestützt ist.

## Referenzen

- [Deutsche Bias-Seite](https://cognitive-biases.github.io/de/biases/false-priors-automation-bias/)
- [Kanonischer englischer Eintrag](https://cognitive-biases.github.io/biases/false-priors-automation-bias/)
- [Deutsche Bias-Daten](https://cognitive-biases.github.io/data/de/biases.json)

## Portabilität

Kostenloser, instruktion-only Agent Skill. Keine Secrets, kein ausführbarer Code und kein verpflichtender Netzwerkzugriff.

Lizenz: CC-BY-NC-SA-4.0.