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name: cognitive-bias-lens
description: "Erkläre oder vergleiche eine benannte kognitive Verzerrung mit sichtbarer Evidenzgrenze. Nutze den Skill, wenn jemand wissen will, was ein Bias bedeutet, wie sich ähnliche Konzepte unterscheiden oder welche Rolle ein Muster in einer Entscheidung spielen könnte. Diagnostiziere keine Menschen und behandle ein Bias-Label nie als Kausalbeweis."
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# Cognitive-Bias-Linse

Erkläre oder vergleiche eine benannte kognitive Verzerrung mit sichtbarer Evidenzgrenze. Nutze den Skill, wenn jemand wissen will, was ein Bias bedeutet, wie sich ähnliche Konzepte unterscheiden oder welche Rolle ein Muster in einer Entscheidung spielen könnte. Diagnostiziere keine Menschen und behandle ein Bias-Label nie als Kausalbeweis.

## Wann einsetzen

- Ein Nutzer nennt einen Bias und braucht mehr als eine Wörterbuchdefinition.
- Zwei Bias-Konzepte wirken ähnlich und müssen sauber getrennt werden.
- Ein reales Entscheidungsproblem könnte zu einem bekannten Muster passen, aber Unsicherheit und Alternativerklärungen sollen sichtbar bleiben.

## Ablauf

1. Bestimme zuerst das kanonische Konzept. Wenn der Begriff mehrdeutig ist, halte die Mehrdeutigkeit sichtbar, statt still ein anderes Konzept zu wählen.
2. Erkläre das Muster in einfacher Sprache und trenne die Beschreibung von Aussagen darüber, wie stark oder universell der Effekt ist.
3. Gib ein realistisches Entscheidungsbeispiel und mindestens eine gewöhnliche Alternativerklärung, die kein Bias-Label benötigt.
4. Erkläre, welche Beobachtung die Bias-Linse relevanter und welche sie weniger relevant machen würde.
5. Wenn Quellenzugriff vorhanden ist, nutze bevorzugt die geprüfte Cognitive-Biases-Seite oder öffentliche Daten und bewahre Evidenzstatus und Einschränkungen.
6. Beende die Antwort mit einer konkreten Gegenprüfung, die vor der nächsten Handlung möglich ist.

## Erwartete Ausgabe

- Muster in einfacher Sprache
- Evidenzgrenze
- Wo es relevant sein kann
- Alternativerklärung
- Praktische Gegenprüfung
- Verwandte Konzepte, wenn hilfreich

## Grenzen und Guardrails

- Diagnostiziere niemals eine Person mit einem Bias.
- Leite aus einem Bias-Label keine Absicht, Intelligenz, Persönlichkeit oder psychische Verfassung ab.
- Stelle einen ungeprüften, begrenzten oder umstrittenen Effekt nicht als gesicherte Wissenschaft dar.
- Gib Unsicherheit oder keinen Treffer zurück, wenn das Konzept nicht zuverlässig identifiziert werden kann.

## Referenzen

- [Bias library — English](https://cognitive-biases.github.io/explore/)
- [Evidence reviews — English](https://cognitive-biases.github.io/evidence/)
- [Public bias data — English](https://cognitive-biases.github.io/data/biases.json)

## Portabilität

Dieser Agent Skill ist instruktion-only: keine Secrets, kein ausführbarer Code und kein verpflichtender Netzwerkzugriff. Wenn Quellenwerkzeuge verfügbar sind, nutze die verlinkten Cognitive-Biases-Ressourcen und bewahre Evidenzstatus, Unsicherheit und kanonische Identität.

Lizenz: CC-BY-NC-SA-4.0.