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name: forecasting
description: "Erstelle Prognosen, die später angegriffen und verbessert werden können. Nutze Outside View, sichtbare Unsicherheit, vorab dokumentierte Annahmen und eine unveränderte Prognosehistorie statt Scheingenauigkeit und rekonstruierter Rückschau."
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# Prognosen erstellen

Erstelle Prognosen, die später angegriffen und verbessert werden können. Nutze Outside View, sichtbare Unsicherheit, vorab dokumentierte Annahmen und eine unveränderte Prognosehistorie statt Scheingenauigkeit und rekonstruierter Rückschau.

## Wann einsetzen

- Ein Projekttermin oder Ergebnis wird fast nur aus dem aktuellen internen Plan abgeleitet.
- Ein jüngster auffälliger Fall treibt die Wahrscheinlichkeitsschätzung.
- Eine heutige Präferenz wird weit in die Zukunft projiziert.
- Ein Team will aus Prognosen lernen, statt sie nachträglich aus Erinnerung zu rekonstruieren.

## Ablauf

1. Definiere genau, was prognostiziert wird, den Zeithorizont und eine beobachtbare Auflösungsregel.
2. Beginne mit vergleichbaren abgeschlossenen Fällen oder einer anderen begründbaren Outside-View-Referenz.
3. Gib eine Spanne oder Wahrscheinlichkeit an und nenne Faktoren, die das Ergebnis in beide Richtungen bewegen würden.
4. Speichere Annahmen, Datenstand und wichtige Unbekannte, bevor das Ergebnis bekannt ist.
5. Definiere Signale, die vor dem Endergebnis ein Update der Prognose auslösen sollten.
6. Vergleiche nach der Auflösung das Ergebnis mit der ursprünglichen Aufzeichnung und trenne Prognosequalität von Glück.

## Erwartete Ausgabe

- Prognosefrage und Auflösungsregel
- Outside-View-Referenz
- Schätzung / Spanne und Unsicherheit
- Annahmen und Update-Signale
- Zeitgestempelte Prognose
- Review nach Auflösung

## Grenzen und Guardrails

- Verstecke schwache Evidenz nicht hinter präzisen Dezimalstellen.
- Schreibe die ursprüngliche Prognose nach dem Ergebnis nicht um.
- Behandle eine einzelne richtige Prognose nicht als Beweis für einen allgemein guten Prozess.
- Halte sichtbar, wenn die Referenzklasse nur schlecht passt.

## Referenzen

- [Denkkompetenz](https://cognitive-biases.github.io/de/skills/forecasting/)
- [Project estimation context — English](https://cognitive-biases.github.io/contexts/project-estimation-delivery/)

## Portabilität

Dieser Agent Skill ist instruktion-only: keine Secrets, kein ausführbarer Code und kein verpflichtender Netzwerkzugriff. Wenn Quellenwerkzeuge verfügbar sind, nutze die verlinkten Cognitive-Biases-Ressourcen und bewahre Evidenzstatus, Unsicherheit und kanonische Identität.

Lizenz: CC-BY-NC-SA-4.0.