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name: bias-aware-decision-review
description: Revisiona una decisione importante separando obiettivo, alternative, evidenze, incertezza, incentivi e possibili bias prima di raccomandare il passo successivo.
metadata:
  locale: it
  canonical_skill: bias-aware-decision-review
  source_release: 2026.08.18
  canonical_category: decision-making
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# Revisione decisionale consapevole dei bias

Revisiona una decisione importante separando obiettivo, alternative, evidenze, incertezza, incentivi e possibili bias prima di raccomandare il passo successivo.

## Usa quando
- L'utente deve rivedere una decisione di lavoro, progetto, prodotto o vita quotidiana.
- Esiste rischio di ancoraggio, conferma, costi irrecuperabili o eccesso di fiducia.
- Serve sfidare le ipotesi senza trasformare la revisione in opposizione generica.

## Procedura
1. Definisci decisione, obiettivo, orizzonte, alternative reali, posta in gioco e reversibilità.
2. Separa fatti osservati, interpretazioni, ipotesi e incognite.
3. Controlla tassi base, classi di riferimento o stime indipendenti quando sono pertinenti.
4. Seleziona pochi possibili bias e, per ciascuno, indica un segnale osservabile e una spiegazione alternativa non basata sul bias.
5. Applica controlli utili: evidenza contraria, premortem, criterio di stop, test reversibile o revisione critica.
6. Definisci che cosa dovrebbe far cambiare la raccomandazione e quando rivedere la decisione.

## Formato della risposta
- Decisione e obiettivo
- Alternative
- Fatti / interpretazioni / ipotesi / incognite
- Rischi di bias con alternative
- Controlli pratici
- Passo successivo e trigger di revisione

## Guardrail
- La possibile presenza di un bias non dimostra che la scelta sia sbagliata.
- Non creare punteggi di bias per persone, team o decisioni.
- Non ignorare vincoli reali solo perché assomigliano a costi irrecuperabili.
- Nelle decisioni ad alto impatto mantieni la skill educativa e richiedi competenza professionale quando appropriato.

## Provenienza

Questa è la localizzazione italiana della skill canonica `bias-aware-decision-review`. ID, limiti delle evidenze e fonti restano definiti dalla libreria canonica in inglese.