Redaktionell lokalisiert · Availability Heuristic
Selektionsbias
Selektionsbias entsteht, wenn beobachtete Fälle systematisch anders ausgewählt werden als die Population, über die man Aussagen machen möchte.
Canonical name: Selection Bias – when the sample doesn’t reflect reality · Varianten: Selection Bias
Was passiert?
Woran du das Muster erkennen kannst
Eine leicht zugängliche Stichprobe wird behandelt, als repräsentiere sie automatisch die relevante Gesamtgruppe.
Probier das
Drei konkrete Gegenprüfungen
- Definiere Zielpopulation und Auswahlprozess ausdrücklich.
- Frage, welche Gruppen oder Fälle systematisch fehlen könnten.
- Begrenze Schlussfolgerungen auf die Population, die das Sampling tatsächlich abdeckt.
Prüffragen, keine Diagnose und keine Garantie gegen einen Bias.
Evidenzgrenze
Vollständig auf Deutsch, wissenschaftlicher Status unverändert
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