Portable Agent Skill

KI-gestütztes Denken

Nutze KI zur Erweiterung des Denkens, ohne die erste generierte Antwort zum Anker zu machen, flüssige Ausgabe als Evidenz zu behandeln oder die abschließende Verantwortung auszulagern. Geeignet für wichtige Empfehlungen, Schätzungen und Research mit KI-Assistenten.

Agent SkillsHermes AgentOpenClawChatGPT SkillsCodex

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Wann einsetzen

Ablauf

  1. Halte bei wichtigen Entscheidungen nach Möglichkeit zuerst die vorläufige menschliche Einschätzung, Erfolgskriterien oder unabhängige Schätzung fest.
  2. Trenne den KI-Beitrag in Ideen, Berechnungen, Tatsachenbehauptungen, Prognosen und Empfehlungen; sie brauchen unterschiedliche Prüfungen.
  3. Erzeuge eine glaubwürdige Gegenposition und frage, welcher Befund die bevorzugte Antwort falsch machen würde.
  4. Prüfe folgenreiche Tatsachenbehauptungen an unabhängigen einsehbaren Quellen, wenn Werkzeuge verfügbar sind; verifiziere ein Modell nicht nur mit einer zweiten generierten Antwort.
  5. Prüfe Anchoring, Automation Bias, anthropomorphes Übervertrauen, Confirmation Seeking und Wiederholungseffekte als mögliche Linsen, nicht als Diagnosen.
  6. Gib die Entscheidung mit bestätigten Fakten, verbleibender Unsicherheit, Alternativen und der kleinsten nützlichen nächsten Prüfung an den Nutzer zurück.

Erwartete Ausgabe

Guardrails

Referenzen

Installieren

Eine Datei. Keine API-Keys.

Hermes Agent

mkdir -p ~/.hermes/skills/ai-assisted-reasoning && curl -fsSL https://cognitive-biases.github.io/de/agent-skills/ai-assisted-reasoning/SKILL.md -o ~/.hermes/skills/ai-assisted-reasoning/SKILL.md

OpenClaw

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/ai-assisted-reasoning && curl -fsSL https://cognitive-biases.github.io/de/agent-skills/ai-assisted-reasoning/SKILL.md -o ~/.openclaw/workspace/skills/ai-assisted-reasoning/SKILL.md