Portable Agent Skill

Prognosen erstellen

Erstelle Prognosen, die später angegriffen und verbessert werden können. Nutze Outside View, sichtbare Unsicherheit, vorab dokumentierte Annahmen und eine unveränderte Prognosehistorie statt Scheingenauigkeit und rekonstruierter Rückschau.

Agent SkillsHermes AgentOpenClawChatGPT SkillsCodex

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Wann einsetzen

Ablauf

  1. Definiere genau, was prognostiziert wird, den Zeithorizont und eine beobachtbare Auflösungsregel.
  2. Beginne mit vergleichbaren abgeschlossenen Fällen oder einer anderen begründbaren Outside-View-Referenz.
  3. Gib eine Spanne oder Wahrscheinlichkeit an und nenne Faktoren, die das Ergebnis in beide Richtungen bewegen würden.
  4. Speichere Annahmen, Datenstand und wichtige Unbekannte, bevor das Ergebnis bekannt ist.
  5. Definiere Signale, die vor dem Endergebnis ein Update der Prognose auslösen sollten.
  6. Vergleiche nach der Auflösung das Ergebnis mit der ursprünglichen Aufzeichnung und trenne Prognosequalität von Glück.

Erwartete Ausgabe

Guardrails

Referenzen

Installieren

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Hermes Agent

mkdir -p ~/.hermes/skills/forecasting && curl -fsSL https://cognitive-biases.github.io/de/agent-skills/forecasting/SKILL.md -o ~/.hermes/skills/forecasting/SKILL.md

OpenClaw

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/forecasting && curl -fsSL https://cognitive-biases.github.io/de/agent-skills/forecasting/SKILL.md -o ~/.openclaw/workspace/skills/forecasting/SKILL.md