Compétences de décision
Les noms de biais donnent du vocabulaire. Une compétence vous donne une procédure : vérifier une affirmation, prévoir, décider sous incertitude, revoir votre raisonnement ou utiliser l'IA sans lui déléguer la preuve.
Les identifiants, les relations et l'état des preuves restent canoniques en anglais. La couche française traduit l'usage et la pratique, pas la structure des données.
Terme anglais : Evidence evaluation
Évaluez si une affirmation mérite votre confiance avant que la répétition, la fluidité ou une préférence ne soient prises pour des preuves.
Objectif : Vous pouvez distinguer une affirmation convaincante des éléments qui devraient réellement faire évoluer votre jugement.
Ouvrir la compétence →Terme anglais : Decision making under uncertainty
Prenez des décisions utiles lorsque le résultat reste incertain et qu'un chiffre, une histoire récente ou un investissement passé risque de tirer le jugement trop fortement.
Objectif : Vous pouvez choisir une action sans faire semblant que l'incertitude a disparu.
Ouvrir la compétence →Terme anglais : Forecasting
Estimez ce qui peut arriver en utilisant des cas comparables, une incertitude explicite et des traces écrites avant de connaître le résultat.
Objectif : Vous pouvez produire des prévisions plus faciles à contester, à comparer et dont vous pourrez tirer des leçons après coup.
Ouvrir la compétence →Terme anglais : Metacognition
Examinez comment un jugement s'est formé, ce qui l'a influencé et ce qui devrait vous faire changer d'avis.
Objectif : Vous pouvez revoir votre raisonnement sans confondre confiance, résultat final et recul avec la qualité de la décision initiale.
Ouvrir la compétence →Terme anglais : Information verification
Vérifiez d'où vient une information, si les sources sont indépendantes et si une correction a réellement remplacé l'ancienne explication.
Objectif : Vous pouvez vérifier une affirmation importante sans traiter la répétition comme une confirmation indépendante.
Ouvrir la compétence →Terme anglais : AI-assisted reasoning
Utilisez l'IA comme aide au raisonnement sans confondre fluidité, présentation humaine ou répétition générée avec une capacité démontrée et des preuves vérifiées.
Objectif : Vous pouvez utiliser une IA pour élargir le raisonnement tout en gardant les jugements importants indépendamment vérifiables.
Ouvrir la compétence →Aucune compétence ne correspond à cette recherche.
Comment l'utiliser
Choisissez une compétence, appliquez sa procédure à une décision réelle, puis ouvrez les biais reliés seulement s'ils aident à poser une meilleure question. Le but n'est pas de produire une liste de diagnostics.