Confirmation bias
Склонность к подтверждению
Мы легче замечаем, ищем и принимаем информацию, которая согласуется с уже выбранной версией, а противоречащие данные можем проверять строже или просто не замечать.

Русская библиотека
Не нужно сначала выучить терминологию. Найдите знакомую ситуацию, разберитесь, что именно может влиять на решение, и используйте конкретную проверку.
Проверенный слой
43 материалов
Confirmation bias
Мы легче замечаем, ищем и принимаем информацию, которая согласуется с уже выбранной версией, а противоречащие данные можем проверять строже или просто не замечать.
Illusory truth effect
Повторяющееся утверждение в среднем может казаться более правдоподобным просто потому, что оно стало знакомым и легче обрабатывается.
Availability heuristic
События, которые легко вспомнить или представить, могут казаться более частыми и вероятными, чем они есть на самом деле.
Continued influence effect
Даже после исправления неверная информация может продолжать влиять на объяснения и последующие выводы.
Anchoring effect
Первое заметное число или исходная оценка может сдвигать последующее числовое суждение в свою сторону, даже когда стартовая точка не очень полезна.
Subadditivity effect
Когда одно событие разбивают на несколько конкретных вариантов, сумма субъективных вероятностей этих вариантов может оказаться выше оценки того же события как единого целого.
Escalation of commitment
После вложения времени, денег или репутации людям и командам бывает труднее остановить выбранный курс, даже когда новые данные делают продолжение менее привлекательным.
Planning fallacy
Мы склонны слишком оптимистично оценивать время выполнения собственных задач, особенно когда смотрим только на внутренний план текущего проекта.
Hindsight bias
После того как исход уже известен, он часто кажется более предсказуемым и очевидным, чем был до события.
Outcome bias
Мы можем оценивать качество решения по его фактическому исходу, забывая, что хороший процесс иногда приводит к плохому результату и наоборот.
Moral luck
Моральная оценка похожих действий может меняться из-за последствий, которые частично зависели от обстоятельств вне контроля человека.
Automation bias
Рекомендации автоматизированной системы могут получать слишком большой вес, из-за чего человек реже замечает её ошибки, пропуски или противоречащие сигналы.
Anthropomorphism
Мы приписываем животным, роботам, ИИ и другим нечеловеческим системам человеческие намерения, эмоции или понимание. Это обычный способ восприятия, но он может вести к неверным выводам о возможностях системы.
Projection bias
Мы можем слишком сильно переносить сегодняшние вкусы, состояние и предпочтения на будущего себя, даже понимая, что они со временем изменятся.
Impact bias
Представляя важное будущее событие, мы можем переоценивать силу или длительность того, как оно изменит наши чувства и повседневную жизнь.
Backfire effect
Иногда после опровержения человек может не только сохранить ошибочное убеждение, но и усилить его. Однако такой настоящий обратный эффект встречается значительно реже, чем часто утверждают.
Conservatism bias
Получив новую диагностическую информацию, мы иногда меняем прежнюю оценку меньше, чем следовало бы с учётом силы новых данных.
Dunning–Kruger effect
Люди с низким результатом в некоторых задачах могут заметно переоценивать собственную работу, но популярная формула «некомпетентные всегда уверены, а эксперты сомневаются» слишком груба.
Curse of knowledge
Когда мы уже хорошо знаем тему, нам труднее точно представить, что видит и понимает человек без этих знаний.
Surrogation
Показатель, созданный как приближение к важной цели, может постепенно начать восприниматься как сама цель.
Hungry Judge Effect
Известное исследование обнаружило изменение доли благоприятных решений по ходу заседаний и после перерывов, но оно не доказало, что причиной был именно голод.
Form-Function Attribution Bias
Внешний вид, голос и степень человекоподобия робота или ИИ могут заранее формировать ожидания о его компетентности и поведении.
Prevention Bias
В экспериментах по инвестициям в информационную безопасность люди предпочитали профилактические меры обнаружению и реагированию даже при одинаковой заданной отдаче.
Value Selection Bias
В задачах на байесовскую диагностику неправильные ответы часто притягиваются к числам, уже указанным в условии, вместо правильного расчёта нужной величины.
Hot–Cold Empathy Gap
Из спокойного состояния трудно точно представить, как боль, голод, страх, сильное влечение, возбуждение или другая сильная эмоция изменят будущую мотивацию и выбор — и наоборот.
Declinism
Настоящее может казаться хуже идеализированного прошлого, но «деклинизм» лучше понимать как общий ярлык для нескольких механизмов памяти и восприятия, а не как одно универсальное искажение.
Systematic Bias
Систематическое смещение — это устойчивая или предсказуемая ошибка измерения, оценки или исследования. Это статистическое и метрологическое понятие, а не отдельное личное когнитивное искажение.
Congruence Bias
При проверке гипотезы мы можем переоценивать тесты, которые обещают положительный результат для любимой версии, даже если они плохо отличают её от альтернатив.
Decoy Effect
Добавление третьего, специально расположенного варианта может изменить выбор между двумя исходными вариантами, хотя сами они не изменились.
Default Effect
Предварительно выбранная опция часто получает больше выборов, но величина эффекта сильно меняется между задачами и интерфейсами.
Status Quo Bias
Текущий вариант может получать дополнительное предпочтение просто потому, что он уже существует и воспринимается как исходное состояние.
Framing Effect
Эквивалентная по сути информация может вести к разным суждениям и выбору в зависимости от того, представлена ли она как выигрыш, потеря или другой способ описания.
Less-is-Better Effect
При отдельной оценке меньший по общей ценности набор иногда может выглядеть лучше большего, если локальный ориентир — например полнота или доля хороших элементов — легче оценить.
Loss Aversion
Потери относительно точки отсчёта часто получают больший субъективный вес, чем сопоставимые выигрыши, но величина эффекта зависит от задачи и далеко не сводится к формуле «потеря вдвое сильнее».
Mere Urgency Effect
Короткий срок сам по себе может притягивать внимание и заставлять выбирать менее важную задачу, даже когда срочность не меняет её реальную ценность.
Rosy Retrospection
Поздняя оценка прошлого события иногда становится позитивнее, чем оценки, записанные во время самого события.
Fading Affect Bias
В среднем эмоциональная интенсивность негативных автобиографических воспоминаний со временем ослабевает быстрее, чем позитивных.
Sunk Cost Effect
Уже потраченные и невозвратные деньги, время или усилия могут влиять на следующий выбор, хотя сами по себе они не повышают будущую ценность продолжения.
Zero-Sum Bias
Мы можем воспринимать ситуацию как соревнование за фиксированный ресурс даже тогда, когда выигрыш одного не обязан уменьшать возможность другого.
Unit Bias
Одна доступная единица — порция, упаковка, мерная ложка или другой стандартный блок — может восприниматься как «нормальное количество» и влиять на то, сколько мы выбираем или потребляем.
Distinction Bias
При сравнении вариантов бок о бок различия между ними могут казаться важнее, чем окажутся при отдельном использовании или переживании выбранного варианта.
Restraint Bias
Мы можем переоценивать способность сопротивляться искушению и из-за этой уверенности чаще помещать себя в ситуации, где соблазн сильнее.
Denomination Effect
Одна крупная денежная единица иногда тратится менее охотно, чем та же сумма в нескольких мелких единицах, хотя экономическая ценность одинакова.
Ничего не нашли. Попробуйте более общее слово или откройте английскую библиотеку.